Wiadomość
Pracownik przekazuje opis do wcześniej utworzonej sprawy w prywatnym Teams.
Własny projekt Power Platform
Z wiadomości do istniejącej sprawy asystent proponuje usługę, adres, urządzenie i problem. Przy każdej wartości pokazuje cytat, na którym oparł propozycję.
Punkt wyjścia
Informacje potrzebne do obsługi sprawy są rozsiane w treści wiadomości. Ręczne przepisywanie wymaga uwagi, a propozycji AI nie można przyjmować bez sprawdzenia.
Przebieg procesu
Jeden problem, kolejne kroki i widoczny wynik.
Pracownik przekazuje opis do wcześniej utworzonej sprawy w prywatnym Teams.
AI proponuje cztery pola. Reguły poza AI sprawdzają dane przed zapisem propozycji.
Opiekun sprawy widzi wartości i cytaty oraz podejmuje osobistą decyzję.
Dopiero zatwierdzone pola trafiają do rekordu. Końcowy odczyt potwierdza wynik.
We własnym środowisku sprawdziłem pełny przebieg na danych syntetycznych: wiadomość, propozycje, karta decyzji i odczyt końcowy. Demonstracja pokazuje kontrolę człowieka nad informacjami zapisywanymi w sprawie.
Zobacz demonstrację w PDFCo łączy ten projekt
Pokazany i przetestowany scenariusz działa po polsku, na danych przykładowych. Dotyczy wcześniej utworzonej sprawy.
Dopasowanie
Zakres i wymagania
Demonstrator działa po polsku, dla istniejącej sprawy. Nie wysyła wiadomości do klienta. Przed wdrożeniem ustalamy proces, prawa dostępu do rekordów, licencje, koszty AI i scenariusze odbioru. AI może się mylić; wynik wymaga przeglądu.
Porozmawiajmy o zadaniu
Opisz, jak pracujecie teraz i co chcesz zmienić. Nie potrzebujesz gotowej specyfikacji ani znajomości technologii.
Krótko sprawdzimy dopasowanie. Szczegółową diagnozę, budowę lub naprawę uzgadniamy jako płatny zakres.
Podaj ogólny opis, bez poufnych danych klientów. Polityka prywatności.