Ręczne przepisywanie
Dane krążą między mailem, Excelem, formularzami i komunikatorami.
Microsoft 365 · Power Platform · Automatyzacja
Pomagam uporządkować faktury, magazyn, sprzedaż, zgłoszenia i inne procesy, które dziś opierają się na ręcznym przepisywaniu danych.
W czym mogę pomóc
Dane krążą między mailem, Excelem, formularzami i komunikatorami.
Zadania zależą od pamięci ludzi, ręcznych przypomnień i ciągłego dopytywania.
Nie wiadomo, kto ma temat, na jakim jest etapie i gdzie proces się blokuje.
Prosty schemat
Powtarzalna praca, chaos, błędy.
Ustalamy kroki, odpowiedzialność i dane.
Power Automate, Microsoft 365, formularze, powiadomienia.
Mniej ręcznej pracy i większa kontrola.
Przykładowe use case’y
To nie są obietnice gotowego wdrożenia w każdej firmie. To przykłady obszarów, od których najczęściej warto zacząć analizę.
Faktura lub dokument trafia do jednego miejsca, dostaje status, osobę odpowiedzialną i przypomnienie. Mniej szukania po mailach, mniej ręcznego pilnowania.
Pracownik zgłasza zmianę przez prosty formularz, a dane zapisują się w arkuszu lub liście. Osoba odpowiedzialna dostaje powiadomienie i widzi status sprawy.
Zapytanie z formularza wpada do uporządkowanej listy, klient dostaje potwierdzenie, a handlowiec przypomnienie, żeby nie zgubić tematu.
Zgłoszenie dostaje numer, termin i odpowiedzialną osobę. Dzięki temu łatwiej sprawdzić, co jest otwarte, kto ma temat i gdzie proces stoi.
Przykład automatyzacji
Nie zaczynamy od skomplikowanego systemu. Najpierw bierzemy jeden powtarzalny proces i sprawdzamy, gdzie można odzyskać czas.
Klient albo pracownik wpisuje dane tylko raz.
Przepływ zapisuje dane, tworzy zadanie i uruchamia powiadomienia.
Status sprawy, przypomnienie i porządek bez ręcznego pilnowania.
Agent AI
Agent pomaga wstępnie ocenić, czy dany proces w firmie nadaje się do uporządkowania albo automatyzacji. Zadaje proste pytania, doprecyzowuje problem i kieruje do formularza kontaktowego, jeśli temat warto przeanalizować dalej.
Portfolio
Rozwiń projekt, który Cię interesuje - w środku schemat działania i zrzuty ekranu z wdrożenia.
Projekt 1 · automatyzacja
Automatyzacja obsługi zapytań z formularza
Formularz → Power Automate → lista SharePoint → automatyczne maile. Zgłoszenia nie giną, klient dostaje potwierdzenie w minutę, a system sam nadaje priorytet i termin kontaktu.
Klient wypełnia krótki formularz na stronie. Zgłoszenie zapisuje się na liście SharePoint z kompletem danych, klient natychmiast dostaje potwierdzenie, a na skrzynkę firmową idzie powiadomienie z podsumowaniem i linkiem do rekordu. System nadaje zgłoszeniu priorytet na podstawie deklarowanej intencji klienta i wielkości firmy oraz ustawia termin kontaktu na następny dzień. Nikt niczego nie przepisuje. Nic nie ginie.
Klient opisuje firmę, problem i zaznacza, czy chce otrzymać propozycję.
Przepływ pobiera odpowiedzi, zapisuje dane i sprawdza, jaki scenariusz uruchomić.
Zgłoszenie ląduje na liście jako osobny rekord ze statusem i priorytetem: wysoki, średni albo niski.
System wysyła potwierdzenie do klienta i szczegóły zgłoszenia do właściciela procesu.
Projekt 2 · agent AI
Agent AI do wstępnej kwalifikacji procesów
Agent na stronie rozmawia z klientem, porządkuje jego problem i kieruje do formularza. Lepiej opisane zapytania jeszcze przed pierwszym kontaktem.
Drugi projekt rozszerza system obsługi zapytań o agenta zbudowanego w Microsoft Copilot Studio. Agent pomaga użytkownikowi opisać problem, zadaje pytania diagnostyczne i kieruje do formularza, gdy temat nadaje się do dalszej analizy.
Użytkownik trafia na sekcję z agentem i może od razu opisać swój proces.
Agent zadaje krótkie pytania, rozpoznaje problem i nie wchodzi w zbyt techniczne szczegóły.
Po rozmowie użytkownik może przejść do ankiety i zostawić uporządkowane zgłoszenie.
Zgłoszenie trafia dalej do systemu: lista SharePoint, status, priorytet i mail z podsumowaniem.
Użytkownik trafia do sekcji Agent AI.
Doprecyzowuje problem i kieruje dalej.
Zbiera dane potrzebne do analizy.
Lista SharePoint, status, priorytet i mail.
Projekt 3 · mini-CRM
LeadFlow - system obsługi zapytań i follow-upów
Zapytania, oferty i przypomnienia w jednym miejscu. Żaden lead nie ginie, a o zaległym kontakcie przypomina automat - codziennie o 8:00.
Trzeci projekt domyka proces sprzedaży w małej firmie: zapytanie z formularza trafia do uporządkowanej listy, a system sam pilnuje statusów, ofert i terminów kontaktu. Zamiast rozproszonych maili i notatek - jedno miejsce, w którym widać, na czym stoi każdy temat. To rozwiązanie wdrażam w małych firmach jako gotowy pakiet - od formularza po follow-upy.
Klient zostawia zapytanie w krótkim formularzu: kontakt, temat i opis problemu.
Przepływ zapisuje zgłoszenie w liście, nadaje status „Nowe zapytanie" i od razu planuje pierwszy kontakt.
Wszystkie leady w jednym miejscu: statusy, priorytety, oferty, notatki i daty kontaktu.
Codzienna kontrola o 8:00: gdy mija termin kontaktu, właściciel dostaje maila z przypomnieniem.
Projekt 4 · AI w Power Automate
Agent AI, który czyta i klasyfikuje zapytania klientów
Rozszerzenie LeadFlow: AI czyta opis problemu w minutę po jego wpłynięciu, nadaje priorytet, wykrywa braki i przygotowuje pytania do klienta.
Czwarty projekt dodaje do LeadFlow warstwę AI. Klienci opisują swój problem własnymi słowami - jedni podają konkrety, inni piszą tylko „ile to kosztuje?". Agent czyta każdy nowy opis, ocenia go według stałych reguł i zapisuje wynik prosto do listy. Człowiek nie klika nic - dostaje gotową ocenę i wie, od którego tematu zacząć dzień.
Klient zostawia zgłoszenie, rekord pojawia się na liście LeadFlow i uruchamia przepływ.
Model GPT czyta opis problemu i zwraca ocenę w stałym, sprawdzalnym formacie - priorytet, braki, pytania.
Przepływ uzupełnia rekord: priorytet, znacznik „wymaga uzupełnienia" i notatka z gotowymi pytaniami.
Raz dziennie właściciel dostaje jedną wiadomość z listą zapytań, które trzeba doprecyzować.
Jak wygląda współpraca
Opisujesz, gdzie w firmie tracisz czas i co robicie ręcznie.
Patrzę, czy problem da się uprościć, uporządkować albo zautomatyzować.
Dostajesz konkretny kierunek: co warto zrobić, a czego nie ruszać.
Co możesz zyskać
Bo dane nie są przepisywane ręcznie kilka razy.
Bo system może wysyłać powiadomienia i przypomnienia automatycznie.
Bo wiadomo, kto odpowiada za dany etap pracy.
Ile to kosztuje, a ile oszczędza
Nie 6 390 zł z umowy - do wynagrodzenia dochodzą składki pracodawcy. Rocznie: ponad 92 tysiące złotych. Godzina jego pracy kosztuje firmę około 46 zł.
Utrzymanie: 0 zł miesięcznie, bo rozwiązanie działa na Microsoft 365, za który Twoja firma już płaci. Bez nowej subskrypcji i bez kolejnego narzędzia do nauki.
Kwota dotyczy wdrożenia jednego procesu, jak opisany wyżej system obsługi zapytań. Szerszy zakres - agent AI, aplikacja, kilka procesów naraz - wyceniam osobno, zawsze po analizie i przed rozpoczęciem prac. Wyjątek od zera: agent AI ma drobny koszt użycia, przy typowym ruchu małej firmy kilkanaście do kilkudziesięciu złotych miesięcznie.
Na co idzie czas: w firmie, która dostaje 80 zapytań miesięcznie, przepisywanie danych, potwierdzenia i pilnowanie odpowiedzi zajmuje około 20 godzin - dwa i pół dnia roboczego, co miesiąc. Po wdrożeniu zgłoszenie samo trafia na listę, klient dostaje potwierdzenie w minutę, a raz dziennie przychodzi mail z zapytaniami bez odpowiedzi. Zostaje sama merytoryczna odpowiedź: około 4 godzin zamiast 20.
Ile to jest w złotych: 16 odzyskanych godzin razy 46 zł to około 736 zł miesięcznie. Wdrożenie zwraca się w 5-6 miesięcy i pracuje dalej, bez kolejnej faktury co miesiąc.
Wdrożenie poprawiam do skutku, aż działa dokładnie tak, jak ustaliliśmy przy analizie - bez dopłat. Ryzyko jest po mojej stronie, nie po Twojej.
Przez pierwsze 30 dni po starcie jestem pod ręką: pytania, drobne poprawki i dostrojenie są w cenie. Nie zostajesz z systemem sam.
Automatyzacja nie zastąpi człowieka w rozmowie z klientem, w wycenie ani w decyzji. Zastąpi przepisywanie i pilnowanie. Nie proponuję redukcji zatrudnienia - proponuję, żebyś nie musiał zatrudniać kolejnej osoby do tej samej roboty.
Jedna uwaga o terminach: pracuję sam i prowadzę maksymalnie 3 wdrożenia w miesiącu, bo każde robię osobiście od analizy po start. Ankieta ustala kolejność zgłoszeń.
O mnie
Nie zaczynałem od teorii. Pracowałem w produkcji, magazynie, montażu, reklamacjach i przy organizacji pracy. Dlatego patrzę na automatyzację praktycznie: najpierw proces, potem narzędzie.
Porozmawiaj z agentem AI albo wypełnij krótką ankietę. Na tej podstawie zobaczę, czy automatyzacja ma sens w Twoim przypadku.
Kliknij w dowolnym miejscu albo nacisnij Esc, zeby zamknac